MySQL explain根据查询计划去优化SQL语句

MySQL explain根据查询计划去优化SQL语句

在开发过程中,我们经常需要操作数据库,有时会遇到SQL查询慢的问题。针对这种情况,我们可以通过MySQL explain来解决。MySQL explain是用来模拟MySQL查询执行计划的工具,如果我们能利用好它,就可以很容易地发现慢查询的原因,进而优化SQL语句。

1. 什么是MySQL explain

MySQL explain是MySQL自带的一个命令行工具,用于显示相应SELECT语句执行的详细信息,可以让我们看到MySQL在执行查询时使用了哪些索引,以及MySQL优化器是如何优化查询的。

2. 执行explain

使用explain非常简单,只需要在查询语句前加上explain关键字即可:

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE condition;

执行完上述语句后,我们可以看到MySQL解析器返回一张表格,包含了该查询语句执行的许多信息,包括:

  • id: 查询的序列号,每个SELECT语句都会自动递增,id越大,表示该语句越晚执行;
  • select_type: 查询的类型,包括SIMPLE、PRIMARY KEY等;
  • table: 查询的目标表;
  • type: 表的连接类型,包括ALL、index等;
  • possible_keys: 可能可以在查询中用到的索引,如果有多个可以用逗号隔开;
  • key: 实际使用到的索引;
  • key_len: 使用到的索引长度;
  • ref: 表示哪个字段或常量被用于与索引进行比较;
  • rows: 表示MySQL执行查询时的估计行数;
  • Extra: 其他相关信息。

3. 根据查询计划来优化SQL语句

通过执行explain,我们可以获得SQL语句执行计划的详细信息,进而分析出慢查询的原因并对SQL语句进行优化。

假设我们有这么一条SQL语句:

SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' and '2021-12-31' AND customer_id = 5;

我们可以执行explain查看执行计划:

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' and '2021-12-31' AND customer_id = 5;

得到的执行计划如下:

+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table  | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | orders | range | order_date    | order_date | 3       | NULL | 2930 | Using where |
+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

从上面的执行计划可以看到:

  • type是range,表示MySQL将使用范围来查找匹配的记录;
  • possible_keys中包含了order_date,表示可以利用order_date索引;
  • key是order_date,表示MySQL最终使用了order_date索引;
  • rows是2930,表示MySQL估计该查询将返回2930条记录。

那么我们该如何对这个查询进行优化呢?

  • 可以为order_date索引新增一个合适的前缀长度,以避免MySQL对整个索引进行扫描;
  • 可以考虑增加一个联合索引(customer_id, order_date),以替代单独的order_date索引,从而提高查询效率。

4. 总结

MySQL explain是一款非常实用的工具,可以让我们了解查询的执行计划,从而更好地分析查询性能问题。通过查询计划,我们可以判断索引是否被充分利用,是否存在全表扫描等问题,从而针对性地对SQL语句进行优化。

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